Mikilvæg notkun hjartaleiðnilína

Hjarta- og æðasjúkdómar eru dánarorsök númer eitt í Kína, með meira en 544,000 tilfelli af skyndidauða af miðlægum uppruna á hverju ári, og tíðni þeirra fer vaxandi með breyttum lífsstíl og öldrun íbúa. .

Skyndilegur hjartadauði (SCD) er óvænt dauðsfall af völdum hjartaástæðna, venjulega á sér stað innan klukkustundar frá upphafi hjartasjúkdómseinkenna, sem einkennist af skyndilegu meðvitundarleysi, skyndilegri stöðvun hjartastarfsemi og blóðaflfræðilegrar bilun, venjulega vegna þráláts slegilshraðtaks. eða sleglatif.

Þess vegna getur það komið langt í að koma í veg fyrir sjúkdóminn að bera kennsl á fólk í mikilli hættu á SCD.

Hjartalínurit (EKG) er mikið notuð aðferð til að greina rafvirkni hjartans og venjulegur klínískur staðall notar 12-bað hjartalínurit til að meta hjartaheilsu sjúklings. Sem lykilþáttur sem tengir líkama sjúklingsins við hjartalínurit tæki, hjartaleiðni vír gegnir mikilvægu hlutverki í gæðum hjartalínuritmerkja.

Samkvæmt nýrri rannsókn sem birt var í Communications Medicine, einu af leiðandi vísindatímaritum heims, getur hjartalínuriti byggt Deep Learning líkan fyrir mat á SCD áhættu greint SCD tilfelli frá samanburðarhópum nákvæmari en hefðbundið hjartalínurit áhættulíkan. Þetta mun hjálpa læknum skima og bera kennsl á fólk í meiri hættu á að fá SCD, svo hægt sé að prófa það reglulega til að koma í veg fyrir að SCD komi fram.

Hópurinn notaði gögn úr tveimur landfræðilega óháðum, tilvonandi, samfélagsbundnum áframhaldandi SCD rannsóknum utan sjúkrahúsa, með heildarúrtaki 2.510 SCD tilfella. Djúpnám (DL) líkön voru þjálfuð, staðfest og prófuð á 1796 SCD Sudden Accidental Death Study gögnum frá Oregon, Bandaríkjunum (Oregon SUDS), og utanaðkomandi staðfest á 714 Sudden Death Prediction Study gögnum frá fjölþjóðlegum samfélögum í Ventura County, Kaliforníu. (Ventura PRESTO). Öll tilfelli hvíldar 12-blý hjartalínuritrit sem eru tiltæk til greiningar, sem voru skráð fyrir SCD og tengdust ekki SCD atburðum, voru tekin með í rannsóknina, að undanskildum hjartalínuriti með gangstakti, gáttatifi eða gáttaflökti áður en búa til DL líkan sem hægt væri að nota á sinus rhythm hjartalínurit.

Teymið þróaði snúningstaugakerfislíkan sem getur greint tilfelli SCD með því að nota 12-bylgjulínur hjartalínuritsins. Rannsakendur fengu tvö óháð viðmiðunarsýni úr 1.342 hjartalínuritum frá 1.325 einstaklingum sem voru með að minnsta kosti 50 prósent af kransæðasjúkdómum. Þeir þjálfuðu líkanið með því að nota 1076 SCD tilfelli frá Oregon SUDS og 1,101 12-blý hjartalínurit fyrir hjartastopp, 597 SCD tilfelli frá samanburðarhópnum og 613 12-blóð hjartalínurit. Sérstakur staðfestingarhópur, sem samanstendur af 366 hjartastoppi fyrir hjartastopp og 200 viðmiðunar hjartalínurit, var notaður til að ákvarða hvenær ætti að hætta líkanaþjálfun. Rannsóknarsýnunum var skipt eftir sjúklingastigi þannig að hægt væri að taka mörg hjartalínurit frá sama sjúklingi inn í sama hóp.

Í samanburði við hefðbundin hjartalínurit líkan var DL líkanið sem byggir á {{0}}bylgjulínu hjartalínuriti nákvæmara við að bera kennsl á SCD tilfelli, með innri árgang AUROC (taugakerfismatsmæling) upp á 0. 889 og ytra staðfest AUROC upp á 0,820 og var betra en hefðbundið hjartalínurit áhættustig. Þetta er fyrsta skýrslan um að hjartalínurit byggt DL líkan sé betri en hefðbundin hjartalínurit áhættulíkön við að spá fyrir um SCD utan sjúkrahúss á samfélagsstigi.